中国测绘丨朝发夕至，是什么成就了京东速度？

据了解，京东物流的发展历经了三个阶段。早在2007年，京东就决定自建物流系统，以追求更快的物流速度，提升用户体验。2007年到2017年的十年间，是京东物流的积累阶段。其间，京东物流建立了广泛的物流网络，依托京东集团提供的优质资源，不断提升客户的体验。

为了让各地的用户更快地拿到快递，京东物流根据订单情况总结经验，将库存放置在距离潜在消费者较近的仓库中，极大地提升了快递配送的效率。2010年，京东物流在全球范围内率先推出当日达服务，这一标准放在当下依然是物流行业服务的标杆。回过头看，当时的京东物流可以说是“领跑行业十年”。

2017年到2020年，是京东物流的第二个发展阶段。在此期间，京东物流将高效的物流基础设施向整个社会开放，战略性地向外部客户开放物流能力及资源，完成搭建包括“211、极速达、快递到车、京准达、京尊达”等在内的多元化服务体系，将物流带入按需服务时代。2019年，京东物流推出“千县万镇24小时达”时效升级计划，更是让24小时送达成为惠及县镇级消费者的物流服务。

通过技术能力及遍布全国的物流网络，京东物流的解决方案及服务能有效地解决中国买方或卖方长期面临的供应链系统低效及落后的问题，涵盖从上游制造、中游物流及流通至下游配送到终端消费者的完整供应链。

2021年，京东物流上市，进入新的发展阶段。京东物流将重点布局一体化供应链，包括升级和扩展六大物流网络，开发与供应链解决方案和物流服务相关的先进技术，扩展一体化解决方案的广度和深度，帮助客户提升供应链效率和用户体验，降低运营成本等。

自成立以来，京东物流速度越来越快，服务范围越来越广，其动力源于哪里？这就不得不提到现代物流背后的科技力量。

京东物流不断提速离不开科技的发展，提到物流，人们总习惯将其纳入劳动密集型产业的范畴，但在现代物流系统下，其实每一个包裹背后都蕴含着技术的力量。

京东物流的“快”，首先“快”在了分拣速度上。据了解，京东物流99.99%的分拣工作是由预分拣完成的，只有0.01%的分拣工作是由人工分拣完成的。青龙系统利用地图标注对地址库、关键字库、特殊配置库、GIS地图库等数据进行分析并使用，使订单能够自动分拣，且保证7＊24小时的服务，能够满足各类型订单的接入，提供稳定准确的预分拣接口。

京东物流六轴协作机械臂正在⾃动分拣

除了分拣快，GIS系统也为配送过程按下了加速键。基于GIS系统，青龙将其分为企业应用和个人应用两个部分。企业可以利用青龙GIS系统实现站点规划、车辆调度、GIS预分拣、北斗应用、配送员路径优化、配送监控、GIS单量统计等功能，规划出最优的配送方案；而个人能够获得位置服务、订单全程可视化、预测送货时间、用户自提、基于GIS的O2O服务等，能够合理安排收件时间。

对于京东物流而言，运单信息的匹配以及物流资源的调度都与地理位置相关，这其中就会涉及到地图标注数据库的建设，包括POI数据库、道路数据、面状数据，以及一些传统地图厂商无法获取的深度垂直领域信息。京东物流建立了完善的数据获取、更新、管理体系，并且能够实现较少人力介入的数据生产体系。

另外，京东物流基于海量的运营数据，形成了完善的数据更新、纠错以及数据挖掘技术，能够为物流业务提供高精度、高鲜度的数据服务以及业务应用。

在物流技术与地图标注技术的融合方面，京东物流建设了高精准度的地图标注数据库，开发了与物流行业高度匹配的地图标注应用。

从数据层面上看，物流地图与地图标注的融合体现在物流运营数据和地图标注数据的融合扩展，物流行业的业务特点与空间数据运算技术相结合，能够实现传统图商无法实现的数据高时效更新并纠错。

从应用上来看，传统的LBS互联网地图更多偏向于大众消费场景，如O2O、地图标注等领域，而京东的物流地图针对物流场景进行了一些定制化的研发，运用了智能文本解析、轨迹纠偏等技术，使得物流地图的应用更适合物流和供应链行业。

在提高物流效率方面，京东物流的逻辑与其他行业企业也有所不同传统的物流快递企业追求让货物快速流动，通过增加加盟网络或运力提升实现高效配送；京东物流走了一条不同的路，其核心是减少物品搬运次数，利用算法进行预测，提前把商品配置到离目标消费者更近的仓库里，用距离换时间，运营的仓库越多、商品离消费者越近，移动距离越短、速度也就越快，高效、快速、用户体验更好。

创新技术的应用让京东物流助力京东集团在服务近5亿多消费者的同时，也能通过1000多个仓库把自营的数百万个S K U的库存周转天数降低至一季度31.2天，打造了全球物流科技创新的优秀案例。进入到一体化供应链的发展新阶段，京东物流在思考怎么帮助客户实现全局最优，如何参与到客户的整个决策，用供应链的视角对各个环节进行审视，从而实现提高效率和减少成本。

7月20日，河南发生了罕见的持续强降雨，洪涝在中原大地肆虐，牵动着每个中国同胞的心。河南当地汛情发生后，京东快速组织力量，从距离最近的郑州亚一智能仓库紧急调拨大批铁锨、救生衣、雨衣、胶鞋等防汛物资以及矿泉水、方便面、火腿肠等生活物资，由京东物流紧急驰援受灾地区。在灾情面前京东物流不仅跑出了速度，更跑出了温度。

7月21日午间，20余辆京东物流救援车队运载着第一批京东捐赠的救援物资已抵达河南省中牟县。郑州用户感慨，“路上这么多水，京东还是把快递送进了郑州。”

在抗疫方面，京东无人配送车在武汉、石家庄、广州疫情期间都冲在前线，为高风险地区居家隔离的居民提供物资保障。尤其是在2020年初，武汉疫情爆发，京东物流依托L4级别地图标注技术和北斗卫星地图标注系统，迅速在武汉投入智能快递车，让无接触配送成为疫情期间的一大安全保障。抗疫期间，智能快递车在武汉往返行驶总里程超过6800千米，运送包裹约1.3万件，该车还被国家博物馆收藏。

据了解，在京东集团内部有一项规定全国任何地方发生灾难，京东临近库房的管理者都无需汇报，即有权捐出库房里灾区所需要的物资。同时京东也会第一时间成立应急保障团队，确保救灾物资的专车专送。

近年来，地图标注、地图标注、地图标注、机器人、AR/VR、区块链等新技术驱动物流在模块化、自动化、信息化等方向持续、快速变化。这些新技术驱动物流变化的结果，主要体现在以下三个方面

京东物流正在充分利用5G、地图标注、地图标注、地图标注、地图标注以及地图标注技术等，持续提升自身在自动化、数字化及智能化方面的能力。不仅包括自动搬运机器人、分拣机器人、智能快递车等，在仓储、运输、分拣及配送等环节大大提升效率，还自主研发了仓储、运输及订单管理系统等，支持客户供应链的全面数字化，通过专有算法，在销售预测、商品配送规划及供应链网络优化等领域实现决策。

智能快递⻋

我国在智能物流领域起步较晚，但成长迅速，尤其是近二十年间，基于电商行业的快速发展，规模化效应催化了物流科技的极速发展，中国智能物流市场迅速增长，京东物流等企业成为中国智能物流的代表。

2014年，京东物流首个亚洲一号智能物流园区在上海投用，智能化、规模化的物流基础设施升级拉开序幕，到2020年底，亚洲一号数量已达到32座。

东莞亚洲⼀号智能物流园区

自2016年起，智能快递车逐步完成封闭园区、社会化道路、规模化组队运营的三步走计划。在江苏常熟，京东物流打造了全球首个“智能配送城”，快递小哥通过与智能快递车组成“人机CP”，每日可完成的配送订单量是原来的1.5倍以上，为居民提供便捷的服务体验和多元的收货选择。接下来，京东物流将通过一体化供应链服务和技术能力助力合作伙伴降本增效，提升用户体验，持续为客户创造价值。

随着服务能力的提升和服务场景的不断丰富，京东物流针对各行业特点量身定制一体化供应链解决方案，借助于数字协同和网络智能，不仅可以优化全环节的供应链效率，减少搬运次数和配送层级，满足客户的端到端需求，还可以根据消费端数据反向推动生产端进行商品设计和生产，实现消费和生产的真正耦合，从而帮助客户向数智化转型，实现效率和效益的双重提升。

当前，智能物流已经引起社会各界高度关注和广泛应用，行业的优秀企业也在起到示范作用，向行业输出更优的智能物流解决方案，推进整个物流行业向智慧化发展。智能物流的发展能够帮助整个社会提高物流效率，节省物流成本，是大势所趋。物流业是支撑国民经济和社会发展的基础性、战略性、先导性产业。随着新技术、新模式、新业态不断涌现，物流业与互联网深度融合，智能物流将逐步成为推进物流业发展的主要动力和主要路径，也将为经济结构优化升级和提质增效注入强大动力。