四维图新董秘：AI助力出行

11月30日，2019雪球嘉年华在广州召开，大会汇聚百位影响力上市公司领袖、顶尖投资机构专家、主流媒体以及雪球内最具影响力人气用户，与千万投资者一起，聚焦投资者最关心的“未来十年”投资新机遇。地图标注作为嘉宾受邀参加此次会议，高级副总裁、董事会秘书孟庆昕在大会上发表了关于《AI助力出行》的主题演讲，下面我们整理孟总现场演讲内容，与大家分享：

地图标注高级副总裁、董事会秘书孟庆昕

“大家好！我来自地图标注，首先感谢雪球的邀请能够在这里与大家分享在我们行业中关于出行的现状。

首先介绍一下地图标注，从十九年前绘制了中国的第一张电子地图开始到今天，我们已经将自己定位为智能汽车大脑。究竟哪些技术构成了这个大脑？我们先从行业的痛点开始说起。

从最早绘制了电子地图开始，我们发现导航要上车是一个痛点，于是我们实现了人们从A点到B点这样一个出行的引导，导航虽然解决了，但伴随A点到B点的过程中会有很多问题发生，比如有事故、拥堵、天气的变化，还有新能源汽车用电焦虑等问题，于是沿着这些行业的痛点，我们又布局了乘用车联网以及商用车联网。

针对不同的车型，它们的痛点也是也区别的。比如说乘用车，我们已经能够做到只要到车上就可以放下手机，完全通过我们的产品进行语音交互，语音操控不止实现路径引导、安全驾驶辅助，还可以进行更多的语音指令，比如搜索美食，查看股价，或者我想听刘若英的歌，就可以通过语音让播放器播放，这些功能可以通过语音交互，而我们的产品则会在后台调集相应的资源和数据。

针对乘用车另一个很大的痛点就是就是电动车用电焦虑的问题。我们的一个平台产品就可以解决这些痛点，目前我们已把中国70%的充电桩都集成到平台上，同时根据充电桩的状态进行实时动态的发布，从而告诉车主最近的充电桩在哪里，哪些是在用的，哪些是空置的，再通过地图的位置信息进行路径规划，最后打通充电时间以及付费方式。

还有大家也知道其实商用车用户的痛点也非常多，主要集中在出行的安全，以及货和车的匹配情况，还有它是不是能节省更多的油，从而对社会的出行节能减排多做一些贡献。为此我们结合我们的ADAS的地图，也就是智能辅助驾驶地图，它与传统地图的区别就是拥有更丰富的属性，比如道路的坡度、曲率等，基于此可以高端还原现实世界，还原成一个立体道路构成的地图，比如经过一个15度的上陡坡，这样的地图属性反馈给车端，通过我们的软件就可以精准地调节中重卡车发动机油门的输出功率，从而达到节油。目前最多可以给一台中重卡汽车每年节油将近10%。而一台中重卡汽车每年的油耗大概是35万到40万的额度，节油10%是什么样的概念呢？对于物流车队，一台卡车的拥有者来讲节约了极大的成本，而在其他方面，我们也都推出了不同类型的产品，目的也就是希望通过我们的产品能够在行驶路径上消除你一切的焦虑。

而随着这些问题的解决，新的问题又来了：随着人们生活、工作节奏的加快，在驾驶的过程中，驾驶员受到情绪的影响或者有紧急处理的工作，怎么办？途中遇到朋友小聚、饮酒，或者当天气环境恶劣的时候找不到代驾，这些都是亟待解决的问题。

针对这些痛点，我们接下来要解决的就是把驾驶的行为交给机器人，也就是交给汽车。为此，我们又布局了自动驾驶。大家能够看到我们在今年年初的时候已经发了公告，赢得了与国际顶尖车厂宝马面向L3级自动驾驶的订单。这个量产订单的背后是从采集到跟车厂的检测、验证，直至上路确定它的安全性、功能性等一些列复杂的工作，时长将近5年。经过客户对我们全面考量后，才达成了这次合作。同时也就意味着自动驾驶的时代在2021年一定会到来。

随着智能驾驶的开始，城市化的进程的关键课题就是智慧城市、智慧交通。智慧交通需要解决的就是拥堵的问题，我们也认为通过我们的大数据能力，通过自动驾驶，会逐步实现智慧城市。

其实刚才讲的都是基于车的角度，但在我们的日常的生活里，出行其实跟大家每个人都息息相关的，比如说你通过滴滴叫了一辆车，滴滴打车的司机如何能够最快地接到你，找到你的位置，这背后是由地图标注在做支撑。再比如当你在京东完成了一次购物，如何通过物流、知道快递小哥何时将物品送达到你的手上，这背后也有我们的身影，所以在2C端大家日常生活里看到的京东、美团甚至腾讯地图、搜狗地图、中国移动、中国电信，这些跟智能位置相关企业，其实都是我们的合作伙伴。

我们基于一张地图走到今天，能够每天回传到企业将近15亿公里的轨迹数据，究竟是怎么样演变过来的呢？而面向5G，我们的产品又会发生哪些变化呢？其实我们可以通过不同的视角去感受，比如从受众端看，不同的时代会有不同产品的诞生。比如说2G时代诞生了短信，我们通过实现交互，3G实现了微信，我们通过语音进行交互，4G时代诞生了抖音，我们通过视频进行交互。未来5G时代会有什么样的诞生呢？我们认为5G时代最新落地的场景就是自动驾驶。我们的自动驾驶从地图到高精度定位、再到芯片以及解决方案，都会在此扮演十分重要的角色。

针对政企，我们目前做的是给他们提供一些规划、设计，当然对于这些行业管理的部门，他需要的是什么样的一张地图呢？一定是全息感知的，对决策能力有支撑的一个三维地图。还有刚才提到的自动驾驶汽车，他需要一张什么样的图呢？其实我们很清楚，它是一个实时动态的，并且是高精度的、厘米级的，并且能够在我们现实世界还原的这张图里完成模拟仿真这样的一张地图。

不同的时代，地图有不同的功能的演变。从远古到2000年代初能够看到，地图是纸质的，它的精度其实都是百米级的，只能用于浏览。电子地图的诞生，我们能够看到它的功能发生了极大的变化，可以去做指引，它的精度是米级，其实我们现在写到的米级只是一个大众普及的说法，对于车厂，比如像特斯拉这样的客户我们给到的都是亚米级。同时更新频次也发生了变化，也就是从季度更新到月度更新，甚至到2C端我们的用户是给到了实时更新。

如何理解自动驾驶地图？它就是给机器看的地图。精度可达厘米级，正是因为我们把驾驶交给了汽车，而对于一台自动驾驶汽车来讲，真的发生事故，就人命关天，所以精度必须要足够的高才能避免事故的发生。

资本市场经常会问我们，地图标注未来的商业模式和传统模式有什么样的变化？其实在传统模式，我们的地图是要一次性卖给客户，你每年量产的车辆乘以我的单价很清晰。而面向自动驾驶时代的模式，我们或许在收一次的订单之后，每年还要持续地给客户做服务，实时的做分发，每年按照存量+增量的标准地去收取服务费。

而自动驾驶地图的更新也是十分重要的，因为它需要实时更新，为什么它要有一个实时性呢？因为目前我们看到这张地图首先要支持的是一个静态的数据，也就是靠采集车一帧帧地把现实世界、路面上的一些基本信息，像车道线、标识牌、马路边路测的一些设备都要采集上来，但是还有一些动态的变化，需要实时给到车辆，给它做决策和判断。这些动态的数据也就是说像红绿灯、周边行驶的动态的车辆数据也要有一个互动，这就生成了我们自动驾驶的地图。

除此之外，我们对于面向客户的L3级量产也做了长足的准备，在中国已经完成了高速公路和部分城市道路的采集。L3级其实就是在高速公路以及某些封闭园区的实现，这些场景我们都有覆盖。当然对于城市道路，针对道路的要素以及场景的复杂性，我们已采集了三千多公里，也是基于客户的需求。

其实能够看到传统的电子地图还是一张二维的，对于我们的自动驾驶地图，它完全是通过AI的技术实现40%自动化地处理，30%是半自动化，还有一部分还是要人工干预的。那么高精度地图是应用在哪些客户端呢？其实自动驾驶分三个流派，有些初创企业还有像特斯拉这样颠覆性的车企提出一个理念说用它的全视角的技术，从行业的判断确实是成本低、落地快。但是对于安全性，比如长距离以及对于车速是有一个局限性的。还有一个流派的技术就是用视觉+毫米波雷达，大家知道毫米波雷达对环境的因素可以满足，但是基于行业专家对安全性的判断，也还是有极大的不足。还有一个流派也就是目前地图标注，我们的客户有哪些呢？其实可以提到，像BBA、丰田、本田，还有国内有代表性的华为也进军了车的领域，这都是地图标注的合作伙伴。目前这些合作伙伴提到我们用激光雷达+高精度的定位以及地图这样的侧重点生成一个高可靠性的安全的路径。

基于我们的用户，我们能够看未来5G的诞生从车端、路端的技术会有哪些变化。以华为为例，我们目前的合作首先把这些海量的数据上传到云端，不只是基于车，未来我们一定是定位全程5G的，甚至是一个国家层面的智慧的大平台。

还有就是车联网，刚才有提到车与车的联网，车端与手机的联网，我们上车之后5G技术会使得在现有的基础上有极大的更安全、更优质的体验。

此外就是自动驾驶，对于自动驾驶，其实大家有兴趣可以到我们公司体验目前面向L4级的自动驾驶的汽车，我们在路上每天都有测试，大家可以去体验，在马路上完全可以靠我们自动驾驶的系统去带领您出行。

面向未来的车路协同，其实单车智能与车车交互，最后就是聪明的车+智慧的路，中国现在很多一线城市已经开始大力地在改建超级智慧公路，未来更安全的方案的是什么？就是车和路还要有交互，也就是做到车路协同，因为路测设备也会呈现一些静态的全景看不到的视角，所以我们也举个例子，所谓车和路的协同，就像这张地图，也就是以个人为例，这张地图起到什么样的作用呢？相当于用户去过的地方，其实对这些地方的路况是有记忆的，加上车的传感器以及路测设备，针对新发生的变化以及近距离的一些判断，使得一辆自动驾驶汽车未来的安全冗余会更高，所以通过用户的记忆+实时更新判断，对路径的规划会有一个更优的提升。

面向华为这样的用户，我们的自动驾驶未来一定会走到城市级，未来最新会让大家见到的场景是什么呢？就是解决最后一公里！目前大家都会有这样的一个体验，比如去参加一场会议，开到写字楼附近的时候发生了拥堵，或者你能否自己找到部分周边停车位，或者是地下车库停车情况是什么样的，这些都浪费了大量的时间。

但如果接下来这一公里都交给车，一键启动、自动泊车，用户可以把车放在路边，这辆车自己去寻找周边的停车场，自己去泊车，会议结束之后，用户走出大门一键启动，车辆会自动停到你身边，这既节省了用户的时间，也解决了目前城市里最大的停车难的问题。

大家可以想象未来自动驾驶的场景，很快会在我们的生活里出现，车也不只是一个代步的工具，我们可以想象到它是一个安装了四个轮子的智能设备，所以在车内作为人们生活的第二空间，各种场景都会发生，比如说它可以成为孩子学习的课堂，也可以成为一场办公的会议室，也可以作为我们职业培训的教室，或许我们真的可以想象在未来在你可以吃着火锅、唱着歌，

畅行在每一条我们经过的道路上！

谢谢大家！也感谢大家对地图标注的支持！”