四维图新在华为全联接大会阐释AI助力智能出行未来

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在第四届华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2019)期间,作为华为生态合作伙伴,地图标注受邀参加大会,在“智能汽车解决方案”展区展示了相关产品技术解决方案;地图标注CEO程鹏在自动驾驶分论坛发表演讲,分享了地图标注与华为在多领域合作进展,并阐释了地图标注独特的自动驾驶发展路径“自动驾驶地图+AI”

图1:地图标注CEO程鹏发表主题演讲
今年4月,地图标注与华为正式签署合作框架协议建立合作伙伴关系,此后,双方围绕云服务平台、智能驾驶、车联网、车路协同等方向,展开深入而完整的智能网联汽车解决方案合作。在演讲中,程鹏借助双方紧密合作的自动驾驶地图产品项目,介绍了AI技术如何不断提升地图标注创新能力,服务智能出行未来发展。

图2:地图标注与华为在多领域推进合作
程鹏介绍到,地图标注应用AI技术的历史由来已久,在制图工艺的打磨、工具链的雕琢、数据+计算核心能力的完善等方面起到至关重要的作用,这也是地图标注近20年在位置服务领域始终领先行业的关键,但在自动驾驶时代,AI的能力与应用则直接决定着地图标注在全新发展阶段的成败,以AI赋能汽车是现阶段地图标注创新的发展哲学,也代表着地图标注对自动驾驶商业化发展的思考。
以自动驾驶地图的研发与产品化为例,2019年,地图标注完成了全国广域高速与城市高速道路的数据覆盖,城市开放道路在经过2年时间的研发准备后,也正式进入产品化阶段。通过AI技术在自动驾驶地图生产过程中的应用,地图标注在100+地图要素和200+地图属性的制作中,实现了40%全自动化、30%半自动化,且自动化生产的数据满足高品质KPI要求与汽车安全级,全球行业领先的自动驾驶地图生产效率,给予了地图标注充分的能力与空间,快速、有策略的逐渐落地自动驾驶地图产品化过程。
而面对行业难点之一的自动驾驶地图实时更新问题,AI更是在地图标注的解决方案中扮演着核心角色。
图3:地图标注自动驾驶地图地图学习更新体系Map Learning
自主研发的地图学习更新体系(Map Learning),基于机器学习的数据配准分类算法、数据聚合识别算法,对来自UGC、OEM、合作伙伴的多源传感器回传数据结果进行智能处理,实现对变化精准检测、快速处理、实时发布,并通过HDMS在线服务平台高效分发,从而提升自动驾驶地图更新效率,满足自动驾驶系统对高品质自动驾驶地图的严苛需求。

图4:华为副董事长、轮值董事长徐直军先生莅临参观地图标注展台并进行交流
在刚刚结束的地图标注2019用户大会上,程鹏同样介绍了AI为地图标注各个产品业务创新发展过程中带来的决定性影响。可以说,在2017年地图标注首次提出“智能汽车大脑”顶层战略后,正是AI技术的发展,为地图标注向自动驾驶整体解决方案提供商的转型,提供了源源不断的驱动力,也是地图标注持续释放创新力,专注产品研发赋能客户的基石。

如何把自己的门店或公司标注到地图里面。其实很简单:



    1、先准备好门店或公司的门脸照片、名称及地址信息


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