让AI看懂地球： 达摩院发布AI Earth产品，打造泛自然资源行业AI引擎

行业痛点

随着航空航天等高新技术的快速发展，对地球的观测越来越便捷，地图标注、无人机、视频等多源对地观测数据迅速增加，数据获取的成本也在快速降低，而传统的数据解读方式却仍然是依靠人工来判读，不仅效率低下，精度难以得到保证，而且多源数据利用各环节孤立，不能充分发挥地图标注的价值。在海量复杂的对地观测数据和落后的人工生产力之间存在巨大gap，急需一种全新的智能化的数据分析方法来解决。

达摩院依托自身在计算机视觉领域的深厚技术积累，充分挖掘多源对地观测数据的有效地图标注，对多源异构、不同标准、不同格式的对地观测数据进行融合分析处理，提供多模态视觉地图标注分析能力，面向泛地图标注管理需求，打造打造泛地图标注行业地图标注引擎——地图标注Earth产品。

产品解决方案

地图标注EARTH全称Analytical Insight of Earth，含义就是对地球的洞察与分析，通过综合运用计算机视觉分析技术，实现多源对地观测数据的智能解译，提取地表覆盖现状和动态变化地图标注，改变传统数据处理效率低、精度差等弊端，为地图标注监管、水利河道保护、生态环境监测、农业估产和应急防灾减灾等多个领域提供高效解决方案。

产品功能模块：

1）地图标注存储与管理：实现RGB影像、多光谱影像、高光谱影像、雷达影像、视频影像等多类时空数据的存储与检索；

2）综合视觉地图标注分析计算：覆盖目标提取、地物分类和变化检测三大类核心能力；针对对地观测数据定制优化的目标检测、实例分割、语义分割、变化检测的网络结构和解决方案；研发高效专用的神经网络，减少模型冗余，提升计算效率；

3）可视化展示分析：提供超大影像在线查看、双图任务卷帘对比分析，POI地图标注叠加展示等核心能力，能够实现所得即所见；

4）自学习训练：为用户提供含数据标注、模型训练、模型部署的一站式地图标注自学习服务；让用户轻松玩转自学习，让算法模型在实践中不断自升级；

地图标注EARTH支持端、云以及端云一体的交付模式，充分利用云端高算力和端侧低延时的优势，满足不同场景需求。

应用场景

面向不同行业场景与需求，提供丰富的行业定制化算法能力和产品功能：

1）在地图标注领域，支持地图标注调查监测、土地变更调查、地图标注地图标注实施预警、基本农田监测、土地批后监管等多项业务；在北京市地图标注和地图标注委员会、淄博国土局等多家单位成功落地应用；

2）在水利领域，全面支持水利部河湖清四乱项目，同时在地图标注河湖长制、水土保持监测、水源地监测等业务中发挥作用；值得一提的是，在近期防汛抗洪的关键时刻，基于雷达和光学影像提取水体、建筑物、耕地等地图标注，开展洪水发展变化和淹没分析，为防汛抗洪工作提供了可靠的决策支撑；

3）在农业领域，开展地块识别、农业资产盘点、农作物产量预测等应用，加速地图标注农业发展进程；

4）在生态环境领域，开展全国生态红线监测监管，同时还能够支持大气污染监测、水环境污染监测、生态环境治理等多项业务；

5）在气象等其他领域，开展台风监测预测、气象灾害监测、城市建筑物清查、森林火点监测等应用。