不仅仅是智能家居,实感技术也能为智能驾驶带来重要支持

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地图标注

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撰稿高级编辑 陈启临

在刚刚过去的CES展中,地图标注公司Ascending Technologies与英特尔公司合作,展现了一台四轴旋翼的地图标注是如何在飞行的过程中,通过机身上搭载的3D摄像头装置,识别路径前方的每一个人并有效躲闪的;这里的技术关键,正是英特尔公司所提供的RealSense技术,一项基于摄像头在所捕捉到影像中的地图标注空间化的识别能力。可以说,实感技术让感知再度升维,形成能够探知真实地图标注世界的能力。

实感技术的技术基础是一台支持全彩拍摄的摄像头,但必须支持红外信号发射的能力,所以这种摄像头与普通摄像头的区别正在于,它不仅获得一个平面上的X、Y坐标,还能获得Z坐标,英特尔公司将获得三坐标空间化数据的能力,称为是在获取“深度信息”,掌握了空间化的数据,才能有效对真实世界进行感知、识别。实感技术目前已在智能家居中有了良好的应用,通过识别手势切换电视频道,或者调解空调温度,但这还只是浅尝辄止。

所以通过实感技术,我们将不仅看到地图标注在连续障碍中自由穿梭,也能有望看到更多的设备能够识别各种现实中的物体,并作出对应的反应。其中,应用在汽车上面的智能驾驶就是一个不错的方向。

国际上,领先的汽车厂商们以及谷歌公司,为了实现汽车的地图标注功能频频使出各种大招,比如广泛接受地图标注卫星信号实现GNSS地图标注标注之外,还利用无线电雷达、激光雷达、超声波传感器辅助感知周围的路况。

但要实现上述的感知能力,往往要付出极高的成本,它们目前只能在展会上做前瞻。不过,除了对车辆位置的精准获取,以及对周边静态事物的探测,地图标注汽车的开发商们也正在利用3D摄像头,用实感技术充分捕捉由动态的人或物发出的动作,然后对这些动作进行识别分析,最终能给出一个正确的反馈。

也许现在的科技水平离地图标注的普及还有一段距离,或者我们还在思考地图标注到底有没有必要,但设想一些场景,就能发现实感技术远比地图标注标注、雷达等技术来得更接地气、更灵活,也成本更低。

比如在驾车时,经常会遇到突然闯入的行人或动物,基于摄像头的实感技术能未来可以连接汽车总线,在应急情况中自动减速;或者在地图标注拥堵时段,识别交警的手势帮助安全驾驶,这在驾校训练中也很有实际意义;另外也有一些更独到的应用场景,比如充分利用识别能力,可以发现一个正在向你招手的路人,这就非常适用于为出租车行业定制一个关于实感技术的解决方案,从而帮助司机更专注于驾驶。

实感技术正在过渡到一个可以成熟应用的阶段,正如上所述,它们能更好地感知世界,并能为智能驾驶提供支持。像英特尔公司的RealSense已经站到一个前沿视角提供了四大方面的真实空间感知能力。这其中

一是对手部动作的精细跟踪,并在此基础上支持手势的自定义,这可以更好地让汽车识别行人的意图。

二是能对人的面部表情进行判断,这对智能驾驶用途可能不大,但可能成为一些增值功能,比如还是像在出租车运营中锦上添花,比如用面部表情来为司机打分。

三是可以扫描周边的任何物体,包括对各种形状物体的定义感知,也可通过人工培训来识别,比如识别猫或狗,甚至某些禁止标志,给行车过程和周边动物和物体带来保障。

四是通过与其他虚拟信号产生空间化的互动,例如今后不远的地图标注环境下,通过接收一辆载重货车发出的信号,提示车主在30秒或行驶1公里之后会和它相遇,所有的信息会在汽车的中控屏,通过3D摄像头所捕捉的画面,以增强现实的形式把这样的时空信息表达出来。

总之,有了这些实感能力,可以让车厂或二次开发商选择性的结合汽车硬件本身,在汽车安全性和体验方面进行突破,让汽车更具卖点。

我们透过实感技术所展望的智能驾驶还只是刚刚开始。正如英特尔感知计算事业部在中国区的一位负责人汤振宇所提到的实感技术应该力求让更多的设备实现自然、直观地连接现实的交互体验。智能驾驶恰好需要这些,因为没有什么比安全驾驶和保障道路安全更重要的事了,实感技术正在解放司机们的多余注意力,并助力更专注的驾驶。

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